Oracle和MySQL的JDBC到底有多慢?

经常听人说,数据库的IO性能不佳,但说归说,并没有感性认识。我们现在就来实际测试一下,常用的Oracle和MySQL的JDBC读取性能如何。

之所以测试JDBC,是因为大部分应用是JAVA写的,也就只能用JDBC来访问数据。这里仅测试用JDBC读出数据,并产生成Java的记录对象,不作任何计算。

1.数据来源

使用TPCH生成的数据,选用其中的customer表来做测试,数据记录为3000万行,8个字段。它生成的原始文本文件名为customer.tbl,文件大小为4.9G。利用数据库提供的数据导入工具将此文件数据导入到Oracle和MySQL的数据表中。

2.测试环境

在一台Intel服务器上完成测试,2个Intel2670CPU,主频2.6G,共16核,内存64G。数据库表数据及文本文件均存储在同一块SSD硬盘上。

所有测试均在服务器本机上完成,没有消耗网络传输时间。

3.数据库读数测试

通过Oracle提供的JDBC接口,用SQ棋牌游戏平台L语句执行数据读取。

Java写起来麻烦,用SPL脚本执行测试:

MySQL的测试代码类似,不再赘述。

测试结果

第二次可能由于操作系统有了硬盘缓存,所以更快。因为我们主要是为了测试JDBC的读取时间,所以就以第二次为准,减少数据库本身从硬盘读数的影响。每秒读出行数也是按第二次时间来计算的,也就是说,Oracle每秒能读出10万行多数据,MySQL大概接近8万行。当然这个值和表的字段数及类型都有关,只是一种参考。

4.文本文件对比

只从上面的数据量还没有太多感性认识,我们再读一下文本文件来对比。办法是一样的,从文件中读出数据,并解析出记录,不作任何计算。

编写如下SPL脚本执行测试:

测试结果是42秒!

这意味着,读取文本要比读取Oracle快281/42=6.69倍,比MySQL要快381/42=9.07倍捕鱼游戏平台!

我们知道,文本解析是个非常麻烦的事情,但即使这样,从文本文件读取数据还是远远快于从数据库中读数。Oracle和MySQL的IO实在是太慢了!

5.二进制方式

我们进一步再看使用二进制方式的存储格式的读取性能,并和文本比对。

为了对比明显,这次换一个更大的表,用TPCH中的orders表,有3亿行数据,9个字段。

文本读取的代码和上面类似,读取时间测试为438秒。

然后,我们将这个文本文件转换成SPL组表,再写代码测试:

测试结果是164秒,大概仅仅是文本读取的三分之一。

这是情理之中的事情,因为二进制数据不再需要解析,可以直接产生对象,计算量少了很多,因而要更快。

需要说明的是,组表文件虽然采用列存格式,但在这里读出了所有列,并没有比文本少取任何内容,没有占列存的便宜。事实上,因为读所有列,使用列存还会吃点亏,如果采用SPL集文件还会更快。

(责任编辑:捕鱼游戏平台)

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